来源：IT时报

12月29日，在海南举行的“天天象棋杯”中国象棋协会年度总决赛现场，一场特殊的对弈吸引了全场目光。

重庆脑瘫棋手韩彬彬佩戴着轻巧的头部设备，凝视着棋盘，他手指未动，也未如往常般以鼻尖触屏，仅凭注视，一枚棋子便在屏幕上应声而落。对面，是他的偶像和榜样、象棋特级大师孟辰。

这是全球首次在国家级公开体育赛事中，成功运用非侵入式脑机接口技术竞技对战，标志着该技术在实用性、稳定性和普及性上迈出了关键一步。

本次“脑机接口象棋圆梦公开赛”由岩思类脑人工智能研究院（以下简称“岩思类脑”）与腾讯天天象棋联合呈现。这场对弈不仅是一次科技展示，更是一次前沿技术从实验室走向真实场景的“压力测试”。

科幻走进现实：用脑电波下棋

韩彬彬自幼患有先天性脑瘫，行动与表达严重受限。过去十余年，他依靠鼻尖触碰手机屏幕，在网上学习、对弈、直播，成长为一位颇具实力的象棋爱好者。

“这是我第一次不用鼻子也能下棋，还是与我的偶像面对面对弈。”赛后，韩彬彬表示，“感觉思维被直接接入了棋盘，像多了一双无形的手，让我能更专注地享受这项智力运动本身的快乐。”

实现“意念落子”，核心在于准确解码大脑意图。传统脑机接口技术长期面临泛化性瓶颈，为一个任务或一位用户训练的模型，往往难以适用于其他场景或他人，导致技术成本高、体验割裂，难以走出实验室。

直到大模型和生成式 AI 的方法出现，这一情况得到根本改变。

岩思类脑首席科学家李孟指出，突破的关键在于研究范式的转变。“早期我们依赖人工定义特征和传统机器学习模型，面对高度复杂、个体差异极大的脑电信号，效果有限。”人工智能进入大语言模型和生成式AI时代之后，“预训练基座模型+小样本微调”的范式让脑电信息提取效率和可拓展性极大提升。

岩思类脑研究团队将海量、多模态的脑电数据视为“语料”，训练了一个通用的“脑电大模型”，这是全球首个基于人类颅内脑电数据训练的50亿参数量脑电大模型，该模型具备强大的跨系统、跨使用者、跨任务、跨场景泛化能力。

李孟将其比喻为“脑机接口领域的‘操作系统’”，它不再针对具体指令进行“硬解码”，而是通过学习大脑神经信号中通用的动态特性与表达模式，理解大脑的“意图语言”本身。随着模型能力增强，更少数据、更短训练时间即能实现强功能效果，降低技术和市场化门槛。

此次对弈比赛中，韩彬彬无需经历专项标定适配，只要熟悉操作方法，仅使用一套普通非侵入式脑机接口设备，就能将大脑视觉皮层产生的微弱电信号，经由岩思类脑算法实时解码，就能在赛事级的压力环境下，实时、稳定地将其“选子、选位、落子”的思维转化为精准的操控指令。

此次成功验证了非侵入式脑机接口技术在复杂真实场景中的可用性，也为未来应用铺展了清晰路径。

非侵入式路径成普惠首选

在全球脑机接口的发展图景中，主要分为侵入式、半侵入式、非侵入式三大技术路径。长期以来，侵入式因能采集更高质量的信号而被认为“高性能”，非侵入式则因信号微弱、信噪比极低被贴上“难以可靠使用”的标签。

然而，随着脑电大模型等先进算法的引入，这一认知边界正在被打破。

“更重要的是厘清侵入式和非侵入式适用的边界。”李孟表示。信号算法、模型能力的飞跃，正持续推高非侵入式技术的性能上限。在部分需要高实时性和稳定性的交互任务中，现有非侵入式系统的表现已可比肩甚至超越标志性侵入式案例。这意味着，对于众多应用场景而言，安全、便捷的非侵入式技术已成为一个兼具性能与可行性的优选项。

此次在公开赛事中展示的是岩思类脑非侵入式技术和设备，在无需手术、更易被大众接受的基础上，首先在辅助沟通、康复训练、健康监测等普惠领域创造价值。

如今，岩思类脑非侵入式脑控游戏的性能已经媲美侵入式的水平，在28项脑疾病筛查性能测试中远远超越已有的算法效果。同时实现侵入式中文解码最高准确率（声母83%，韵母84%），外推率达1:36，解码1951个常用中文汉字，单句推理时间小于0.5秒。

未来，非侵入式脑机接口将成为消费级与康复级应用的主战场，而侵入式则专注于极限性能与临床增强。

做脑机大模型的“操作系统”

脑电大模型的真正力量，在于其作为基础平台的通用性与扩展性，也即李孟所言的操作系统。

同一套预训练模型，经过不同方向的微调，便能支撑起差异巨大的应用场景，展现出“一基座，多场景”的鲜明特点。这些面向不同领域的应用，共享同一技术内核，实现对大脑意图的高精度、强泛化解码。这验证了脑电大模型作为基础性技术平台的可行性与巨大潜力。

“如果把材料、芯片等看作是脑机接口的肉体，那我们做的是脑机接口的‘灵魂’”李孟解释。

目前，岩思类脑脑电大模型已在多个领域展现出应用价值和潜力：在医疗辅助场景，该模型能协助癫痫预警、麻醉状态监测等脑疾病筛查；在交互娱乐领域，已实现以97%的精度、低于60毫秒的刷新率流畅操控大型游戏，操作自由度超过10个，为未来人机交互提供了全新想象；在辅助生活方面，远程精细脑控机械狗等技术为行动不便者提供了新的可能性；在智能家居领域，非侵入式脑机也能成为房间的万能钥匙……

面向未来，岩思类脑将持续研发迭代脑电大模型，解决脑机接口系统泛化性差的痛点，成为脑机接口系统的“ChatGPT”。

全球范围内，脑机接口仍然处于早期阶段，从实验室走向大众生活，不仅需要技术的突破，更需要在技术可靠性、安全性、用户体验与规模化成本之间取得系统平衡。

据了解，目前岩思类脑的研发重点集中于“辅助”与“重建”，即通过非侵入式设备增强人机交互体验、进行脑健康管理，以及为运动或语言功能障碍群体重建能力。不远的将来，将能在这些高需求领域看到更多成熟、稳定的应用落地。